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El aprendizaje autom\u00e1tico ya est\u00e1 a nuestro alrededor; escrito en el software<\/em> en nuestros tel\u00e9fonos, en nuestros autom\u00f3viles y hogares y en el software<\/em> de negocio que utilizamos en el trabajo, ayud\u00e1ndonos a acceder a la informaci\u00f3n y a tomar mejores y m\u00e1s informadas decisiones, m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n Maracaibo, Zulia, Venezuela, 12 de diciembre de 2017 (D58).- <\/strong>La adopci\u00f3n del machine learning<\/em> est\u00e1 creciendo a la par del crecimiento del cloud computing<\/em>, por una buena raz\u00f3n. La integraci\u00f3n transparente de aplicaciones, plataformas e infraestructura en la nube es crucial para el crecimiento y la efectividad del aprendizaje autom\u00e1tico; abren el machine learning<\/em> a grupos de datos cada vez mayores, rompiendo silos y aprovechando los datos de todas las organizaciones y sus redes.<\/p>\n Para entender por qu\u00e9, primero tenemos que superar los titulares sensacionalistas en torno a que los robots est\u00e1n \u00abrobando nuestros trabajos\u00bb. La innovaci\u00f3n y el uso de herramientas para facilitar la vida han sido un marcador del progreso a lo largo de la historia, a trav\u00e9s de revoluciones agr\u00edcolas e industriales.<\/p>\n Ahora estamos en una revoluci\u00f3n de datos y, a medida que avanzamos, algunos de los roles de las personas cambiar\u00e1n, pero el progreso ha tra\u00eddo constantemente la creaci\u00f3n de nuevos empleos, nuevos modelos de negocio e industrias completamente nuevas. Lejos de convertirnos en obsoletos, el aprendizaje autom\u00e1tico aumentar\u00e1 la humanidad y nos har\u00e1 m\u00e1s eficientes.<\/p>\n De acuerdo con Gartner, las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico estar\u00e1n presentes en \u00abcasi todos los nuevos productos de software<\/em>\u00bb en 2020, haciendo de el actual un momento emocionante y potencialmente decisivo en el tiempo para los proveedores de software<\/em>, adem\u00e1s de una encrucijada crucial para las empresas que les compran.<\/p>\n De cara al futuro m\u00e1s lejano, podemos entrever, por ejemplo, que los coches sin conductor y otros dispositivos automatizaros donde la acci\u00f3n humana ser\u00e1 reemplazada por robots ser\u00e1n ciertamente \u00e1reas clave de desarrollo en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Pero si miramos a lo que est\u00e1 pasando ahora mismo, lo cierto es que el aprendizaje est\u00e1 cambiando de modo significativo el mundo que nos rodea en este momento.<\/p>\n Su habilidad para reducir dr\u00e1sticamente el tiempo y mejorar la efectividad de nuestra toma de decisiones puede sonar menos sensacionalista que los coches sin conductor, pero es lo que har\u00e1 que el machine learning sea una tecnolog\u00eda que defina una era.<\/p>\n Las organizaciones que aprovechan el poder del aprendizaje autom\u00e1tico saldr\u00e1n r\u00e1pidamente adelante, debido a la velocidad y la eficiencia de la toma de decisiones mejorada que procura. Ning\u00fan negocio puede permitirse el lujo de sentarse y esperar. Si lo hacen, se quedar\u00e1n atr\u00e1s.<\/p>\n Los algoritmos que dirigen el aprendizaje autom\u00e1tico necesitan tantos datos y de tantas fuentes como sea posible. Cuanto m\u00e1s se alimenta estos datos, m\u00e1s inteligente se vuelve y mayor es su potencial para la toma de decisiones.<\/p>\n La creciente madurez y la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas cloud<\/em> se suman a las razones por las cuales 2018 representa un punto tan atractivo para el aprendizaje autom\u00e1tico. La nube es una parte integral de casi todas las estrategias de TI de las empresas, impulsando su transformaci\u00f3n digital y la capacidad de explotar el valor de sus datos.<\/p>\n La estrategia es crucial en todo esto. La clave para aprovechar al m\u00e1ximo el aprendizaje autom\u00e1tico es buscar aplicaciones que ofrezcan un valor estrat\u00e9gico a largo plazo, que fundamentalmente transformen las funciones o procesos cr\u00edticos del negocio, en lugar de ofrecer un factor sorpresa a corto plazo.<\/p>\n La reducci\u00f3n del tiempo necesario para crear pron\u00f3sticos precisos y fiables puede tener un impacto significativo no solo en la capacidad de una empresa de planificar, presupuestar y utilizar recursos de forma eficaz, sino que todas esas cosas combinadas tendr\u00e1n un considerable potencial financiero para cualquier empresa.<\/p>\n El encanto del aprendizaje autom\u00e1tico es que sus usos son casi ilimitados. Donde hay valor para analizar r\u00e1pidamente y derivar la comprensi\u00f3n de los datos, existe un papel que desempe\u00f1ar. Donde hay valor para identificar tendencias o anomal\u00edas en grandes conjuntos de datos, puede haber un efecto transformador, desde la investigaci\u00f3n cl\u00ednica hasta el cumplimiento normativo y la seguridad.<\/p>\n Si existe un riesgo con el aprendizaje autom\u00e1tico es ignorarlo. 2018 deber\u00eda ser el a\u00f1o en que las empresas se comprometan, si a\u00fan no lo han hecho, a explorar y desbloquear el valor del aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>
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